前言

最近开始尝试学习Elastic Search，因此决定做一些简单的整理，以供后续参考，快速上手使用ES。

简介

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题以及可能出现的更多其它问题。

可以简单地认为，ES是基于Lucene，进行了一些封装，可以作为一个独立的搜索服务。通过HTTP协议，将数据存放到ES中，并且向ES发出搜索请求以及得到回应。部署ES之后，可以为多个网站提供搜索服务。

同时，ES支持分布式，支持更多高级的搜索、数据分析等特性，作为入门级笔记，暂不多研究了。

安装

安装 jdk

需要安装1.8及以上版本的jdk，地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

安装配置环境变量后，命令行查看。 java -version

安装 elasticsearch-rtf

因为原生es是英文，中文使用者需要额外配置中文分词插件等，可使用一个预先配置好常用插件的发行版，地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf

按提示下载压缩包，以下以5.1.1为例。下载解压后，同时支持Win/Mac/Linux，进入bin目录。

# windows platform
cd bin
elasticsearch.bat

默认运行在 localhost:9200 端口，通过浏览器访问，显示类似如下内容，说明已经成功开启。 { "name" : "nx1sDrr", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "Lz0cLBOZQdya_zjTkipl2w", "version" : { "number" : "5.1.1", "build_hash" : "5395e21", "build_date" : "2016-12-06T12:36:15.409Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "6.3.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" }

安装 head插件

类似于mysql，可以通过一些图形化的管理工具，来更直观地管理es。这里使用head插件。 地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

按照文档说明进行安装，注意有多种安装方式：

• 作为一个本地服务运行。需要电脑有nodejs环境，先下载项目，然后npm安装依赖，然后运行
• 作为Chrome浏览器插件运行。
• 通过docker运行。

对于本地没有nodejs环境的，建议使用Chrome插件形式，非常方便。

注意 如果状态为红色无法连接，可能是安全策略限制，找到config/elasticsearch.yml，加入以下内容，再重启es试试。

http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE http.cors.allow-headers:"X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"

安装 Kibana

Kibana 是一个为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。 这里安装Kibana，是要使用其中的dev tool，更方便地进行对ES的各种调试。

地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases

注意 Kibana需要和ES版本一致，本教程中使用5.1.1，因此需要在页面中找到5.1.1版本的Kibana进行下载。

解压后在bin下，找到kibana运行。运行后，打开 http://localhost:5601 ，看到如下界面，表示kibana已经正常运行。

切换到Dev Tools页面，左侧输入请求，右侧显示返回结果，便于调试。

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以上就是ES环境配置的说明，需要安装的部分较多，也较为零散，需要耐心一点进行配置。