Leetcode题解(2)- Easy
# 20- 有效的括号
# 问题
给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。
有效字符串需满足:
左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 注意空字符串可被认为是有效字符串。
# 思路
显然应该用栈来解决。
不过留意一点,题目中规定了字符串中只包括括号,所以只需一个mapping存右括号,如果不在右括号中就一定是左括号,直接append进栈即可,无需判断当前字符是不是非括号字符。
# 代码
class Solution:
def isValid(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: bool
"""
stack = []
mapping = {
')': '(',
']': '[',
'}': '{',
}
for c in s:
if c in mapping:
if stack and stack[-1] == mapping[c]:
stack.pop(-1)
else:
return False
else:
stack.append(c)
return not stack
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# 21- 合并两个有序链表
# 问题
将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例:
输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1->1->2->3->4->4
# 思路
特别要留意指针操作
# 代码
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1, l2):
"""
:type l1: ListNode
:type l2: ListNode
:rtype: ListNode
"""
head = ListNode(-1)
current = head
while l1 and l2:
if l1.val <= l2.val:
current.next = l1
current = l1
l1 = l1.next
else:
current.next = l2
current = l2
l2 = l2.next
if l1:
current.next = l1
if l2:
current.next = l2
return head.next
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# 26- 删除排序数组中的重复项
# 问题
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 :
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
# 思路
一快一慢两个指针,慢指针代表当前去重后的结果的进度,快指针代表当前检查的进度,遇到重复元素,快指针跳过,遇到不重复,则值复制到慢指针处,两者都往前移动,直到快指针扫完全部。
# 代码
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if len(nums) <= 1:
return len(nums)
left = 0
right = 1
while right < len(nums):
if nums[right] != nums[left]:
left += 1
nums[left] = nums[right]
right += 1
return left + 1
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# 27- 移除元素
# 问题
给定一个数组 nums 和一个值 val,你需要原地移除所有数值等于 val 的元素,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
# 思路
与26相同的思路,双指针。
由于本题中条件【元素的顺序可以改变】,可以进一步优化。双指针法在某些特殊情况下效率比较低,例如 41235 要删4,需要把1235都挪一次,产生了很多挪动。
改进方法:当前要删,则将当前与最后一个元素交换位置,并删除最后一个元素,然后继续检查当前是否要删,直到不要删,再往后接着判断。
# 代码
# 双指针
class Solution:
def removeElement(self, nums, val):
"""
:type nums: List[int]
:type val: int
:rtype: int
"""
if len(nums) < 1:
return 0
left = -1
right = 0
while right < len(nums):
if nums[right] != val:
left += 1
nums[left] = nums[right]
right += 1
return left + 1
# 优化方法:交换
class Solution:
def removeElement(self, nums, val):
"""
:type nums: List[int]
:type val: int
:rtype: int
"""
if len(nums) < 1:
return 0
left = 0
right = len(nums) - 1
while left <= right:
if nums[left] == val:
nums[left] = nums[right]
right -= 1
else:
left += 1
return left
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特别注意: 26、27两题要注意一些特殊情况能否正确处理,例如
[]
[3] val=4
[3] val=3
[3,3,3] val=3
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# 28- 实现 strStr()
# 问题
实现 strStr() 函数。
给定一个 haystack(草堆) 字符串和一个 needle (针)字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。
示例 :
输入: haystack = "hello", needle = "ll"
输出: 2
2
# 思路
基本思路就是从头第一个字符开始依次往后找。
更高效的KMP算法: 如何更好的理解和掌握 KMP 算法? - 逍遥行的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/21923021/answer/37475572
【【【TODO:添加KMP算法的写法】】】
# 代码
# 基础写法
class Solution:
def strStr(self, haystack, needle):
"""
:type haystack: str
:type needle: str
:rtype: int
"""
if not needle:
return 0
if not haystack:
return -1
j = 0
for i in range(0, len(haystack)):
if i + len(needle) <= len(haystack):
if haystack[i: i+len(needle)] == needle:
return i
return -1
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# 35- 搜索插入位置
# 问题
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 :
输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
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# 思路
由于排序数组,最基本的就是按顺序从前往后找。 可通过二分查找提高效率。
# 代码
# 二分查找。需注意最后的判断,因为如果找不到,要返回能插入的位置。
class Solution:
def searchInsert(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: int
"""
start = 0
end = len(nums) - 1
while start <= end:
mid = (start + end) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] < target:
start = mid + 1
else:
end = mid - 1
if nums[mid] < target:
return mid + 1
else:
return mid
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# 38- 报数
# 问题
报数序列是一个整数序列,按照其中的整数的顺序进行报数,得到下一个数。 比如说, n=1时, 1 n=2时,读前面一项,是 一个一,所以此时是 11 n=3时,读前面一项,是 二个一,所以此时是 21 n=4时,读前面一项,是 一个二 一个一,所以此时是 1211 n=5时,读前面一项,是 一个一 一个二 二个一,所以此时是 111221 以此类推。 给定一个正整数 n(1 ≤ n ≤ 30),输出报数序列的第 n 项。
# 思路
模拟人怎么来读取就可以,不过感觉代码写的比较笨2333
# 代码
class Solution:
def countAndSay(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: str
"""
if n <= 0:
return ''
if n == 1:
return '1'
last_str = '1'
for i in range(1, n):
cur_char = ''
cur_count = 0
cur_str = ''
for c in last_str:
if c == cur_char:
cur_count += 1
elif cur_count != 0:
cur_str += str(cur_count) + cur_char
cur_count = 1
cur_char = c
else:
cur_char = c
cur_count = 1
if cur_count != 0:
cur_str += str(cur_count) + cur_char
last_str = cur_str
return last_str
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# 53- 最大子序和
# 问题
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
# 思路
参考这里:连续子数组的最大和 (opens new window)
# 代码
import sys
class Solution:
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
sum_ = sys.maxsize * -1
max_ = sum_
for i in nums:
if sum_ < 0:
sum_ = i
else:
sum_ += i
if max_ < sum_:
max_ = sum_
return max_
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# 58- 最后一个单词的长度
# 问题
给定一个仅包含大小写字母和空格 的字符串,返回其最后一个单词的长度。 如果不存在最后一个单词,请返回 0 。
说明:一个单词是指由字母组成,但不包含任何空格的字符串。
示例: 输入: "Hello World" 输出: 5
# 思路
思路很简单,注意特殊比如 abc_
这种空格在最后的情况,所以要先trim掉空格
# 代码
class Solution:
def lengthOfLastWord(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: int
"""
ret = 0
s = s.strip()
for i in s:
if i == ' ':
ret = 0
else:
ret += 1
return ret
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# 66- 加一
# 问题
给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。
最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储一个数字。
你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。
示例 1:
输入: [1,2,3] 输出: [1,2,4] 解释: 输入数组表示数字 123。
# 思路
主要处理进位,所以从后往前处理,特别注意最后仍然需要进位,导致数组长度需要在前面+1的情况。
# 代码
class Solution:
def plusOne(self, digits):
"""
:type digits: List[int]
:rtype: List[int]
"""
up = 1
for i in range(len(digits)-1, -1, -1):
digits[i] += up
if digits[i] > 9:
up = 1
digits[i] %= 10
else:
up = 0
if up:
digits = [up, ] + digits
return digits
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